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아는 만큼 보인다! 데이터 분석을 위한 기초 통계학
· 학습기간 60일
  • 강사여동훈
  • 학습난이도초급
  • 강의 수16강
  • 총 학습시간16시간
  • 복습시간
  • 정원500명
  • 교재없음
  • 정가139,000
  • 총 결제금액139,000
  • 학습개요

    통계의 기본을 아는 만큼, 효율적인 데이터 분석 방법이 보인다!

    데이터가 지배하는 시대에서
    데이터를 분석하고 활용하는 능력은 선택이 아니라 필수!
    이를 위해서, 통계의 기본부터 탄탄하게 세워야 한다.

    데이터 활용에 관심이 있는 사람이라면,
    데이터를 다루는 실무자라면,
    반드시 들어야 하는 해커스의 ‘기초 통계학’

  • 학습목표

    통계학의 기초 지식을 통해 데이터 분석의 기본 개념을 이해할 수 있다.
    통계적 분석 기법의 원리를 쉽게 이해할 수 있다.
    데이터 해석 능력을 향상히여 분석 결과물을 효과적으로 이해할 수 있다.

  • 학습대상

    합리적 의사 결정을 위해 통계 기법을 습득하고자 하는 임직원
    데이터를 효율적으로 다루기 위한 통계 활용에 관심이 있는 전 임직원
    현업에서 테이터와 통계를 다루는 직장인

강사이력

연세대학교 의공학 학사 / neural engineering 석사
현) MathWorks 기술지원 엔지니어
전) i-SENS 머신러닝 연구원
고려대학교 문과대학 Language Brain&Computer 융합전공 수학 특강 강사
미디어젠 수학 특강 강사 (딥러닝 기초 수학 강연)

강의목차

강의목차
번호 강의명
1강 [데이터 분석의 시작] 우리가 통계학을 배우는 이유
2강 [데이터 대푯값] 당신을 한마디로 표현한다면
3강 [데이터 시각화] 한눈에 바로 보이는 데이터
4강 [데이터 샘플링] 무엇을 어떻게 측정할지 결정하는 방법
5강 [이산확률분포] 확률 분포의 첫 걸음
6강 [중심극한정리] 종 모양 커브가 중요한 이유
7강 [가설 검정] 일단 그 말이 맞다고 해보자
8강 [t-검정] 두 개 표본 집단 간의 차이 분석
9강 [분산분석] 세 개 이상 표본 집단 간의 차이 분석
10강 [카이제곱 검정] 범주형 데이터의 빈도 분석
11강 [유의수준] p-value 사용의 이점과 한계
12강 [신뢰 구간] 10분에서 15분 정도 걸려요
13강 [비모수 통계분석] 정규분포가정, 더 이상은 필요 없어
14강 [회귀] 인과 관계를 상정한 모델링
15강 [베이즈 정리] 진리로 향해가는 새로운 확률론 패러다임
16강 [분류] 데이터 종류를 판별하는 모델
강의계획서
강의목차
강의목차
과정명 그래머 게이트웨이 베이직
근로자카드 판매가 49,010원
학습정원 500명
1일 수강 제한 1일 8차시만 수강 가능
학습기간 32H
학습방법 이러닝
강의목차
학습개요 실생활과 동떨어져 단지 시험을 위한 목적으로 문법용어를 익히는 것에 집중했던 기존의 영어문법강의를 벗어나 실생활에서 바로 사용할 수 있는 예문과 다양한 유형의 연습문제를 통해 말하기와 쓰기 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 본 강의를 통해 문법을 처음 시작하는 초보 학습자들이 영어의 기초를 탄탄하게 다질 수 있다.
학습목표 일상생활과 관련된 쉬운 주제와 에피소드를 통해 기초문법을 쉽게 이해할 수 있다. 영어에 대한 자신감을 회복하여 기본적인 영어 문장을 만들어 말할 수 있다. 학습한 문법 지식을 일상생활에 바로 적용하여 말할 수 있다.
학습대상 수능, 토익 등 그 동안의 영어시험에서 문법문제는 무조건 감으로 찍던 학습자 영어로 비즈니스 메일을 쓸 때마다 문법책 찾는 직장인 영어 기초가 부족하여 해외출장에서의 대화와 발표가 고민이었던 학습자
평가형식 진도율 80% 이상 / 평가(중간, 최종) 합산점수 60점 이상
평가비율
평가비율
구분 진도 시험(중간) 시험(최종)
반영율 - 10% 90%
필수기준 80% 이상 0점 이상 60점 이상
평가비율
구분 과제 토론 총점
반영율 - 10% 90%
필수기준 0점 이상 0점 이상 60점 이상
평가시작일
평가시작일
시험 기수 시작 1일 이후 진도율 80% 후
과제 기수 시작 0일 이후 진도율 0% 후
토론 기수 시작 0일 이후 진도율 0% 후
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